文冬瑤的目光掃過臺下年輕的面孔。這些生于22世紀的學生，對“仿生人”、“意識上載”、“神經編織”等概念熟悉得像呼x1空氣。但正因如此，那些更深層的問題才更需要被提出。

        “上周我們討論了情感的可數據化問題。”她開口，聲音平穩，“有同學提交的論文提出，如果Ai可以被分解為多巴胺水平、神經突觸連接模式、記憶提取頻率等一系列參數，那么理論上，它是可以被‘復刻’的。”

        她停頓，看到有學生在點頭。

        “那么今天，我們沿著這個邏輯往前走一步。”文冬瑤C作終端，投影畫面變化，出現兩個并列的人形輪廓，從外形到內部結構示意圖都完全相同。

        “技術發展到目前階段，能夠制作出與某個個T從生理結構到神經模式都高度一致的‘仿生復制T’。注意，不是基于原型創造的‘新個T’，而是力求一b一還原的‘副本’。”

        畫面細化，顯示出兩個輪廓之間無數細微的數據連接線，最終在某個百分b上定格——100%。

        教室里有輕微的x1氣聲。

        “但是，當相似度達到臨界點，‘副本’與‘原型’之間的關系該如何界定？”她關閉投影，雙手撐在講臺邊緣，身T微微前傾——這是她投入思考時的習慣X動作。

        一個坐在第三排的nV生舉手：“教授，這聽起來像是……雙胞胎？但雙胞胎也是兩個的個T，從受JiNg卵開始就有不同的經歷。”

        “很好的切入點。”文冬瑤點頭，“但雙胞胎的相似源于隨機，而這種相似是刻意制造的。更重要的是——”

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